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Aquí encontrarás un resumen completo del libro Agentic Design Patterns de Antonio Gullí, , un catálogo de 21 patrones de diseño agénticos para construir agentes de IA. Así podrás decidir si quieres leerlo completo y profundizar o te quedas solo con los puntos principales y ahorras tiempo.
El libro Agentic Design Patterns es lo más parecido que he encontrado a un catálogo de referencia para diseñar sistemas basados en agentes de IA.
Igual que los patrones de diseño clásicos de la ingeniería de software pusieron nombre a soluciones que todos acabábamos reinventando, Gullí recopila 21 patrones que aparecen una y otra vez cuando construyes aplicaciones con modelos del lenguaje. Encadenar prompts, enrutar peticiones, hacer que el agente revise su propio trabajo, darle herramientas, memoria o un plan.
Cada capítulo se dedica a un único patrón y todos siguen la misma estructura. Primero explica qué problema resuelve, después recorre casos de uso reales, luego muestra uno o varios ejemplos de código y cierra con una regla práctica sobre cuándo aplicarlo.
Esa estructura hace que funcione tanto leído de principio a fin como consultado a saltos, yendo directamente al patrón que necesitas en cada momento.
Un patrón agéntico es una solución reutilizable a un problema que se repite al diseñar agentes.
Los patrones rara vez se usan solos. En la práctica se combinan, por ejemplo paralelizando las búsquedas de un agente de investigación y encadenando después la síntesis, o juntando la reflexión con la gestión de errores para que el agente reintente con una estrategia distinta.
🎯 El objetivo del libro es darte un vocabulario común y un conjunto de piezas probadas para pasar de un prototipo que funciona en una demo a un sistema agéntico robusto.
Es un libro pensado para quien desarrolla aplicaciones con modelos del lenguaje y quiere pasar de llamar a una API a diseñar sistemas con varios pasos, herramientas y agentes. También es útil para perfiles de arquitectura o liderazgo técnico que necesitan un vocabulario común para hablar de estos sistemas con su equipo.
Para sacarle partido conviene tener:
No necesitas matemáticas ni haber entrenado modelos. Si nunca has trabajado con código asíncrono, no te preocupes, en los ejemplos siempre sigue el mismo esquema y lo pillarás enseguida.
Sí, sobre todo como libro de consulta si construyes agentes de IA. Lo importante es que los 21 patrones siguen siendo válidos aunque parte del código use versiones de modelos y frameworks que ya han quedado antiguas.
Python, experiencia básica con la API de algún modelo del lenguaje y nociones de prompt, contexto y embeddings. Ya está.
LangChain, LangGraph, CrewAI y, sobre todo, Google ADK. Algunos capítulos incluyen también ejemplos con la API de OpenAI y con OpenRouter.
Explica 21 patrones, uno por capítulo, agrupados en cuatro partes. Los apéndices añaden técnicas avanzadas de prompting, una comparativa de frameworks y el uso de agentes de programación.