Agentes de IA para investigación científica

¿Puede un sistema de agentes generar hipótesis científicas, diseñar experimentos, evaluarlos críticamente y redactar el artículo final?

Eso es exactamente lo que persigue el patrón de exploración y descubrimiento:

Diseñar agentes que exploran espacios de soluciones para encontrar algo que nadie había propuesto todavía.

En este capítulo del libro Agent Design Patterns analizamos dos sistemas reales que llevan este patrón hasta el final:

• Google Co-scientist, un sistema multiagente para las fases tempranas de la investigación.
• Agent Laboratory, un flujo de investigación autónomo que cubre revisión de literatura, experimentación, redacción del informe y divulgación vía AgentRxiv.

¡Vamos a explorar! 🔬

Agentes de IA para investigación científica