No todas las consultas se resuelven generando la respuesta directamente.
Algunas necesitan que el modelo se detenga, descomponga el problema, explore alternativas, ejecute código o incluso debata consigo mismo antes de responder.
En este capítulo del libro Agent Design Patterns recorremos el catálogo completo de técnicas de razonamiento aplicadas a agentes de IA, desde las más conocidas hasta las líneas de investigación más recientes.
Además, analizamos en detalle el proyecto oficial de Google que sirve como plantilla para construir un agente de investigación full-stack con Gemini 2.5 y LangGraph.
¡Vamos a razonar! 🧠