Proyecto LinkedIn

La Comunidad Ninja sigue evolucionando y, con ello, nacen nuevos proyectos colaborativos que nos permiten aprender juntos mientras trabajamos en iniciativas reales.

Este proyecto se inspira en la web datanerd.tech y busca responder preguntas clave para quienes buscan oportunidades laborales en el sector de datos.

Sesión 1

En esta primera sesión, no solo sentamos las bases del Proyecto LinkedIn, sino que definimos cómo abordaremos el aprendizaje de forma práctica y colaborativa.

🎯 Objetivo del Proyecto

A lo largo de este proyecto, nos enfrentaremos a desafíos reales en ingeniería de datos, análisis y visualización, explorando herramientas clave del ecosistema de datos.

Nuestro objetivo es construir una herramienta que permita visualizar datos de interés para cualquier ninja de los datos como:

• Las habilidades más demandadas en distintas posiciones.
• Comparaciones salariales en el sector de datos.
• Tendencias en la contratación de perfiles técnicos en diferentes países.

🛠️ ¿Qué vamos a aprender?

Este proyecto nos dará la oportunidad de aprender haciendo, tocando cada etapa clave de un flujo de trabajo de datos:

1️⃣ Extracción de Datos

• Uso de APIs para obtener datos estructurados de LinkedIn.
• Evaluación de alternativas de scrapping y consideraciones éticas.

2️⃣ Transformación y Modelado de Datos

• Procesamiento y limpieza de datos con dbt y/o Apache Spark.
• Creación de estructuras de datos eficientes para análisis.

3️⃣ Almacenamiento en un Data Warehouse

• Configuración y gestión de BigQuery y/o Snowflake.
• Aprender a manejar grandes volúmenes de datos en la nube.

4️⃣ Análisis y Visualización

• Creación de dashboards con Streamlit, Looker y/o Power BI.
• Interpretación de datos para obtener insights relevantes.

🤝 ¿Cómo vamos a colaborar?

El aprendizaje es colaborativo y flexible.

Cada miembro podrá contribuir en las áreas que más le interesen, ya sea ingeniería de datos, modelado, almacenamiento o análisis.

Además:

• Organizaremos sesiones para resolver dudas y compartir avances.
• Usaremos un espacio común en Discord para debatir estrategias y compartir recursos.

Si te interesa aprender más sobre Ingeniería de Datos, Análisis o Tecnologías Cloud, esta es tu oportunidad de hacerlo con un proyecto práctico y en comunidad.

📺 Puedes ver la sesión de presentación del proyecto a continuación:

Sesión 2

En esta segunda sesión del proyecto, Raúl nos guía en la etapa de planificación de proyectos de datos extremo a extremo.

📅 Planificación del proyecto

Para evitar una sobrecarga de tareas y garantizar avances tangibles, nos enfocaremos en la construcción de un MVP (Producto Mínimo Viable).

Un aspecto clave es definir claramente qué queremos mostrar antes de recopilar los datos.

La estrategia será partir de preguntas concretas para evitar almacenar información innecesaria y optimizar el proceso de transformación y análisis.

Además de definir la infraestructura y el enfoque de trabajo, consolidamos la importancia de establecer una base sólida antes de comenzar con la recopilación de datos.

Con estos fundamentos, el siguiente paso será comenzar a extraer datos de LinkedIn y evaluar su calidad para garantizar que las visualizaciones finales cumplan con los objetivos planteados.

Si quieres conocer más sobre cómo estamos construyendo este proyecto, no te pierdas la grabación de la sesión.