En el episodio de hoy hablamos de cómo se usa los datos y el ML en el sector de los viajes. Próximamente una IA te planificará las vacaciones 😎🍹
Abróchense los cinturones y relájense, porque nos embarcamos en un viaje para descubrir cómo la IA está transformando el sector del turismo, y en particular, cómo empresas como Booking.com y Expedia están aprovechando estas tecnologías 🛫
Si echamos la vista atrás, el panorama del turismo ha cambiado de una forma brutal.
¿Recuerdas cuando tenías que ir a una agencia de viajes y te entregaban un catálogo tan grueso como una guía de teléfonos?
Allí te mostraban circuitos y destinos, con un par de opciones de hoteles para cada lugar. Luego, llegabas a tu destino con un mapa de papel y tu guía Lonely Planet bajo el brazo.
Aunque parece sacado de otra era, esto no fue hace tanto tiempo.
Hoy, seguimos viendo algunas agencias de viajes tradicionales, pero cada vez son menos.
En el otro extremo, están quienes abren su ordenador, buscan vuelos, consultan reseñas de hoteles y restaurantes en cuestión de minutos, y planifican sus vacaciones sin despeinarse.
Y claro, con Google Maps llegas a cualquier rincón del mundo sin perderte.
Lo que está claro es que Internet ha transformado el turismo, y la Inteligencia Artificial está llevando esta transformación a un nivel completamente nuevo.
Ya no se trata solo de elegir un destino y reservar un vuelo.
Ahora, cada búsqueda y consulta que hacemos online deja una huella de datos, y esos datos se convierten en el combustible para los modelos de IA que nos ofrecen recomendaciones personalizadas.
¿Alguna vez te ha pasado que la oferta de viaje que ves en pantalla parece estar pensada solo para ti?
Bueno, no es casualidad.
La IA utiliza los datos de navegación y comportamiento para predecir lo que nos gustaría hacer o ver.
Además, los sistemas de Machine Learning pueden anticipar la demanda de vuelos o de hoteles, ajustando los precios según el comportamiento del mercado. Por otro lado, los chatbots están siempre disponibles para resolver dudas en tiempo real, haciendo que la experiencia de planificar un viaje sea mucho más ágil.
Seguramente has notado que, de repente, parece que todo el mundo a tu alrededor decide viajar al mismo destino.
Esto no es pura coincidencia.
Las aerolíneas y plataformas de viaje analizan los datos de demanda de vuelos y pueden predecir qué destinos van a ser populares en función de las búsquedas, las reservas y el comportamiento de los usuarios.
Esta información es oro puro para las aerolíneas, que ajustan los precios para llenar el mayor número de asientos al mejor precio posible.
Lo mismo ocurre con hoteles, empresas de alquiler de coches, y otras compañías del sector.
Un ejemplo claro es cómo Airbnb utiliza Machine Learning para ayudar a los anfitriones a establecer el precio óptimo de sus alojamientos, maximizando las reservas y las ganancias.
Las empresas de viajes, desde aerolíneas hasta plataformas como Expedia, recopilan una gran cantidad de datos de sus usuarios. Entre estos datos se incluyen:
Con estos datos, se pueden identificar patrones y tendencias, lo que permite a las empresas predecir futuras reservas y ajustar sus tarifas en función de la demanda esperada.
Además de los datos que cada empresa recoge por sí misma, los Sistemas Globales de Distribución (GDS) como Amadeus, Sabre o Travelport juegan un papel fundamental. Estos sistemas actúan como intermediarios, proporcionando acceso a datos consolidados de aerolíneas, hoteles y empresas de alquiler de coches, entre otros.
Por ejemplo, Amadeus gestiona datos de más de 400 aerolíneas y un millón de hoteles, lo que es perfecto para entrenar modelos de Machine Learning. Con esta información, las empresas de viajes pueden anticiparse a las tendencias del mercado y personalizar aún más sus ofertas.
Booking.com y Expedia utilizan modelos de Inteligencia Artificial para mejorar la experiencia del usuario.
Booking.com, por ejemplo, recopila datos sobre nuestras búsquedas de hoteles, comentarios y valoraciones, así como factores externos como el clima o eventos locales. Con esta información, personalizan las recomendaciones de hoteles y destinos en función de nuestros patrones de comportamiento.
Este nivel de personalización no solo se basa en lo que hemos buscado, sino también en lo que otros usuarios similares a nosotros han elegido.
Así, Booking.com puede mostrarnos hoteles que encajan con nuestros gustos antes de que los busquemos.
La IA generativa ha dado un paso más allá en la transformación del turismo. Herramientas como ChatGPT, integradas en plataformas como Booking.com o Expedia, permiten a los viajeros obtener recomendaciones más rápidas y personalizadas, basadas en sus preferencias específicas.
Por ejemplo, el chatbot de Booking.com está basado en la API de ChatGPT y puede responder preguntas sobre destinos, opciones de alojamiento y mucho más. Aunque aún está en fase inicial y solo disponible para mercados anglosajones, promete revolucionar la forma en que planificamos nuestros viajes.
Por su parte, Expedia ha lanzado Romie, un asistente que ayuda a planificar itinerarios, sugiere restaurantes cercanos y hasta se integra en chats grupales para organizar viajes. Aunque Romie aún está en fase beta, su capacidad para aprender de las conversaciones y sugerir planes de viaje personalizados es un gran ejemplo de cómo la IA generativa está cambiando el sector.
Para las empresas, la IA generativa no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también les permite aprender más sobre las preferencias de los clientes. Esto facilita la creación de nuevas ofertas personalizadas, optimizando las estrategias de marketing y mejorando las tasas de conversión. Para los viajeros, la IA hace que la experiencia sea más fluida y eficiente, brindando recomendaciones en tiempo real que se ajustan mejor a sus necesidades.
La Inteligencia Artificial está transformando el turismo de una manera que antes solo podíamos imaginar. Desde la predicción de la demanda hasta la personalización de las ofertas, los datos y los modelos de Machine Learning están revolucionando cómo viajamos y cómo operan las empresas del sector. Y lo mejor de todo es que esto es solo el principio.
Así que, la próxima vez que planifiques un viaje, recuerda que detrás de cada recomendación personalizada y cada itinerario optimizado, hay un sistema de Inteligencia Artificial trabajando para ti.
Espero que os guste el episodio.
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Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.