🎙 Episodio 3. AirBnB y el análisis de datos

En el episodio de hoy de Un Podcast Ninja sobre Big Data vamos a hablar sobre cómo la plataforma de alquiler de viviendas AirBnB comenzó a utilizar el análisis de datos como una manera de conocer el feedback de sus usuarios.

Para que os hagáis una idea de la importancia que AirBnB le da a los datos solo hace falta fijarse en que en 2017 ya tenía 150 personas en plantilla trabajando directamente en el equipo de data.

Y esta gente hacía y sigue haciendo básicamente 3 cosas (aunque hoy en día son unos cuantos más):

  1. Analítica de datos para poder interpretar los datos de los que disponen y responder preguntas a partir de la información que obtienen.
  2. Experimentación antes de lanzar nuevas características en su plataforma mediante tests A/B.
  3. Desarrollo de productos que utilizan Machine Learning, reconocimiento y análisis de imágenes y procesado del lenguaje natural.

El objetivo de AirBnB es mejorar la experiencia de usuario y en última instancia también aumentar el número de reservas a través de la plataforma.

Desde la personalización del orden de los resultados de búsqueda para la persona que va a viajar como la recomendación del precio que debería de poner el anfitrión a su alojamiento para maximizar su beneficio a la hora de alquilarlo, en el episodio de hoy analizamos las estrategias de Big Data que utiliza AirBnB para ser mejor cada día.

Así que espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendáis algo de valor. 

Si es así, no olvidéis dejar una valoración de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Ivoox, en Google podcast o donde quiera que escuchéis el podcast. 

Recordad que si tenéis cualquier duda o pregunta podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o podemos seguir la conversación en Twitter.

Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.

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