Guía práctica de Machine Learning: Aprende desde cero con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow
Si alguna vez te ha picado la curiosidad por el Machine Learning (aprendizaje automático) y no sabes ni por dónde empezar, ¡esta sesión es perfecta para ti!
Vamos a repasar los conceptos más importantes de manera sencilla, cercana y sin aburrirte con fórmulas complejas utilizando mi libro favoritísimo:
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow.
¿Qué vamos a ver en esta sesión? 📺
La sesión gira alrededor del libro de Aurélien Géron y se divide, al igual que el libro, en dos grandes bloques:
- Fundamentos básicos del Machine Learning.
- Redes neuronales y al Deep Learning.
¿Por qué recomiendo el libro Hands-On Machine Learning de Aurélien Géron?
Una parte clave de esta sesión es hablar del libro Hands-On Machine Learning de Aurélien Géron, que es uno de mis favoritos.
¿Por qué me gusta tanto?
Porque simplifica las matemáticas más complicadas y se centra en aprender haciendo, con proyectos reales. Géron consigue que el Machine Learning sea fácil de entender para principiantes, pero también súper útil para quienes ya están metidos en esto y quieren llevar sus proyectos a otro nivel.
Además, durante la sesión hablamos de la importancia de entender y preparar bien los datos, y de los pasos típicos en un proyecto de Machine Learning.
Por último, te cuento algunos consejos prácticos sobre cómo abordar el aprendizaje, qué hacer si te encuentras con dificultades, y cómo seguir avanzando después, incluyendo la recomendación de otro libro genial que puedes intercalar entre la primera y la segunda parte del libro de Aurélien Géron: Deep Learning con Python de François Chollet.
¿Te animas a ver el vídeo completo y seguir aprendiendo? ¡No dejes pasar esta oportunidad de adentrarte en el fascinante mundo del Machine Learning!
¡Nos vemos en la sesión completa!