Automatiza tu mañana usando skills

Cómo construir un sistema de skills en Cursor que revisa tu correo, ordena tus tareas y prepara tu día antes de que termines el primer café.

Cada mañana, antes de empezar a trabajar de verdad, hay un ritual silencioso que lleva su tiempo: abrir el correo, revisar el calendario, mirar qué tareas quedaron sin cerrar ayer, leer la transcripción de aquella reunión a la que no pudiste asistir, y solo entonces decidir por dónde empezar el día.

Media hora, a veces una hora entera.

Todos los días.

Toda tu vida (laboral).

¿Y si esa rutina se ejecutara sola mientras tú preparas el café?

Esa es exactamente la idea detrás de la última sesión de la Comunidad en la que Alfonso nos enseña su sistema personal de automatización construido con skills en Cursor que orquesta correo, calendario, gestor de tareas y transcripciones de reuniones para entregarte el día ya digerido.

Qué son los skills (y por qué cambian las reglas del juego)

Si llevas tiempo trabajando con agentes y modelos de lenguaje, sabes que hay una frontera difícil de cruzar: el momento en que un prompt deja de ser suficiente.

Cuando una tarea requiere cinco, diez o quince pasos encadenados (conectar a una API, descargar datos, limpiarlos, agruparlos, escribir un informe) escribir el prompt entero cada vez se vuelve insostenible.

Los skills son la respuesta a ese problema.

Son ficheros Markdown que describen, paso a paso, una secuencia de acciones que el agente ejecuta cuando detecta que toca usarlos. Tienen nombre, descripción y cuerpo. No consumen tokens hasta que se invocan. Y, sobre todo, son reutilizables: lo escribes una vez, lo refinas con el tiempo, y ya nunca más tienes que volver a explicárselo al modelo.

Cursor, Claude Code, VS Code y otros entornos los soportan con pequeñas variaciones de carpeta. Una vez entiendes la mecánica, la pregunta deja de ser "¿puedo automatizar esto?" y pasa a ser "¿qué automatizo primero?".

Lo que verás en la sesión

En esta sesión de la Comunidad recorremos un proyecto real, abierto en GitHub, que automatiza la rutina mañanera de Alfonso:

• La anatomía de un proyecto Cursor bien organizado: cómo se estructuran skills, rules y commands, y por qué cada uno cumple un papel distinto.
• Dos skills completos en funcionamiento: uno que prepara el entorno de trabajo desde cero (instalación, credenciales, conexiones) y otro que ejecuta la rutina diaria de inicio de jornada.
• Cómo se construye un skill sin escribirlo a mano: la técnica de Alfonso, basada en grabarse haciendo la tarea, dictar el proceso por voz y dejar que el modelo arme el primer borrador.
• Conexión con Gmail, Google Calendar y Asana: el debate de fondo entre usar MCP o programar tus propios wrappers sobre las APIs, con la decisión que tomó él y por qué.
• El concepto de bitácora de cliente: cómo el sistema va alimentando un diario por cliente leyendo correos, transcripciones de reuniones y tareas, hasta el punto de poder preguntarle directamente "dame las últimas novedades de ACME".
• Los problemas reales que aparecen cuando varios miembros de un equipo usan el mismo sistema: deriva de datos, crecimiento descontrolado del contexto, y las soluciones que están explorando (incluida una herramienta open source bastante prometedora basada en la metáfora del palacio de la memoria).

Y, por supuesto, una demo en directo ☺️

Para quién es esta sesión

Si has llegado hasta aquí, probablemente encajes en alguno de estos perfiles:

• Llevas un tiempo usando Claude, ChatGPT o agentes en general, te ha sorprendido lo que pueden hacer, pero no acabas de ver cómo aplicarlo a tu día a día. Esto es para ti.

• Trabajas con clientes, gestionas múltiples frentes, y sientes que pierdes demasiado tiempo en tareas mecánicas de organización antes de poder hacer el trabajo de verdad. Esto también es para ti.

• Ya conoces los skills, has hecho alguna prueba, pero quieres ver cómo alguien los está usando en producción y qué decisiones de arquitectura tomó por el camino. Esto sobre todo es para ti.

Cómo acceder

La sesión completa, el repositorio en GitHub con el código y el resto del archivo de sesiones de la Comunidad están disponibles para miembros.

🎥 Lo encontrarás a continuación.