En el episodio de hoy respondo vuestras preguntas.
De vez en cuando recibo correos preguntándome cosas y aunque tarde o temprano acabo respondiendo todos, he pensado que igual más gente tiene dudas parecidas y os puede resultar interesante un episodio de estos de vez en cuando.
He seleccionado algunas de las últimas preguntas que me han llegado y ya me contaréis si os gusta este formato o no.
Buenas. La verdad que te he conocido buscando podcasts de programación y datos, me estoy reciclando en este mundo de datos ya que cuando yo hacía análisis no existían tantas herramientas de visualización, usaba Excel, Access, etc. Ahora además estoy por empezar el tercer semestre del grado superior DAM. ¿Cómo me recomiendas que entre al mercado laboral, ya que veo que piden experiencia en estas herramientas? ¿Y qué cursos puedo seguir para mejorar? Muchas gracias, un saludo, un Uruguayo desde Zaragoza, gracias.
Me parece genial que estés actualizándote en el mundo de los datos, especialmente con la experiencia previa que ya tienes.
Tienes toda la razón, hoy en día, hay muchísimas herramientas y tecnologías, de hecho cada día más, y puede ser un poquito abrumador, peeero con vamos a ver si conseguimos que entres al mercado laboral con una buena base.
Primero, y aprovechando que tienes experiencia anterior con Excel y si estás interesado en el análisis de datos, te recomiendo que te familiarices con herramientas de visualización y análisis como Power BI y Tableau.
Power BI, en particular, es bastante solicitado y tiene una comunidad enorme, por lo que puedes encontrar muchos recursos para aprender simplemente buscando en Google.
Además, mencionas que estás en el tercer semestre del grado superior DAM, lo cual es excelente porque probablemente ya tengas una base en programación y bases de datos.
Aprovecha esto para realizar proyectos personales que puedas incluir en tu portafolio. Una de las mejores formas de mostrar tu habilidad es tener un repositorio en GitHub donde documentes tus proyectos. Esto no solo demuestra tu competencia técnica, sino también tu capacidad para abordar problemas reales.
En cuanto a cursos, el curso de Análisis de Datos de Google en Coursera es una opción muy completa y está bastante bien valorada.
Yo la recomiendo a menudo en casos similares al tuyo y la gente queda contenta y de paso, puedes obtener una certificación que te ayude a destacar.
Y finalmente, el poder del networking y ponerte en contacto con gente interesante del sector.
Hablar con gente que ya ha llegado dónde tú quieres ir y preguntarle directamente cómo lo ha hecho puede darte muchas pistas. Participar en comunidades online y asistir a eventos relacionados con los datos puede abrirte muchas puertas.
"Buenas!! Felicitaciones por el podcast!! Me comí los 84 episodios en 2 meses y estoy feliz de que hayas vuelto. Soy de Argentina y estoy mudando mi rol como responsable de producción (soy ing. química), a un puesto NUEVO en la empresa, ya que quiero virar mi carrera hacia el mundillo de IT. Hoy me ofrecen en la empresa dos opciones: Data Analytics o Analista de Automatización. Son dos jefes, con dos ideas diferentes sobre lo que podría hacer en la empresa. Quería saber si podrías darme tu opinión sobre si hay puntos en común entre ambas áreas, para trabajar en un inicio en algo que involucre los dos procesos, o directamente no tienen nada que ver uno con el otro. Por otro lado, sería bueno charlar en el podcast sobre cómo implementar un sistema de Data Analytics en una empresa desde 0, incluyendo la creación de una cultura de datos en la organización. ¡Gracias!"
Ostras Noelia… 84 episodios en 2 meses es bastante flipante 😱
Respecto a las opciones que tienes sobre la mesa, tanto Data Analytics como Analista de Automatización son roles muy guays y con mucho futuro, pero como mencionas, son diferentes en su enfoque.
Por un lado, la analítica de datos se centra más en la recolección, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones informadas, mientras que el Analista de Automatización está más enfocado en la optimización de procesos.
El punto en común entre ambas áreas es precisamente lo que nos trae a este podcast: los datos.
En Data Analytics, vas a trabajar con datos para generar insights, conocimiento, mientras que en Automatización, vas a utilizar esos datos para hacer que los procesos sean más eficientes y menos dependientes de la intervención humana. Si tienes la oportunidad de combinar ambos roles en un inicio, podrías, por ejemplo, utilizar Data Analytics para identificar procesos que podrían automatizarse, y luego desarrollar o implementar las soluciones para hacerlo.
"Hola. Me gusta mucho tu podcast, hace una semana que lo empecé a escuchar, soy de México y soy médico especialista. Te pido ayuda para que me orientes a encontrar algo en línea para actualizarme no universitario, para gente que no tiene idea de programación pero ganas de aprender sobre inteligencia artificial en salud, por ejemplo, para realizar investigación clínica para publicar artículos médicos. ¿Alguna idea para encontrar este tipo de cursos, solo para actualización? Un saludo!!!"
Entiendo que estés buscando algo que no requiera conocimientos de programación, y aunque muchos cursos de inteligencia artificial incluyen algún nivel de programación, existen opciones más accesibles.
Una recomendación sería la especialización en IA para Medicina de deeplearning.ai, que está orientada específicamente a la aplicación de IA en la salud.
Además, si te interesa seguir aprendiendo y conectando con otros profesionales, te sugiero unirte a la Comunidad Ninja. Hace poco Alejandra nos explicaba su proyecto de ML aplicado precisamente al campo de la medicina.
"Buenos días. La he empezado a escuchar en Spotify y me genera confianza. Mi hijo, 26 años, está decidido a realizar un curso de Big Data con The Power. Terminó la carrera de filología inglesa y realizó un máster de administración de empresas. No tiene muchos recursos y necesito saber si es como algunos dicen, un curso vendehumos, o es fiable. O si conoce una academia mejor. Nos causa respeto que gaste sus ahorros si no es de fiar el curso para acceder a un puesto de trabajo o si es imprescindible una base universitaria de matemáticas o informática. Disculpe el atrevimiento, me preocupa y prefiero fiarme de usted a arrepentirme de no haberlo hecho. Un saludo, infinitas gracias y espero esperanzada su respuesta."
Entiendo perfectamente tu preocupación, especialmente con la gran cantidad de cursos que han surgido últimamente alrededor de la Inteligencia Artificial en particular.
Es fundamental revisar a fondo el contenido del curso, los objetivos de aprendizaje, y los perfiles de los instructores.
Mi recomendación es que busquéis opiniones de antiguos alumnos para aseguraros de que el curso tiene el nivel de profundidad y calidad que necesitáis.
También es importante que el curso proporcione un equilibrio entre teoría y práctica, y que os permita desarrollar proyectos reales que podáis mostrar en vuestro portafolio.
En cuanto a la necesidad de una base universitaria en matemáticas o informática, no es imprescindible para empezar, aunque ciertamente puede ayudar mucho.
El hecho de que en este caso el hijo de Almudena tenga formación en filología inglesa y un máster en administración de empresas es un buen punto de partida, especialmente si está interesado en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y modelos del lenguaje.
Espero que os guste el episodio.
Si es así, no olvidéis dejar un «Me gusta» y algún comentario al episodio en Ivoox o una valoración de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Youtube o donde quiera que escuchéis el podcast.
Recordad que si tenéis cualquier duda o pregunta podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o podemos seguir la conversación en Twitter.
Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.