馃帣 Episodio 50. Elegir un programa de formaci贸n en Inteligencia Artificial

Hoy vamos a hablar sobre las cosas que tener en cuenta a la hora de elegir un programa de formaci贸n en Inteligencia Artificial, Big Data o de las dos cosas 馃檪

馃毃 SPOILER ALERT 馃毃

La respuesta ante la pregunta sobre qu茅 m谩ster o programa de estudios de data science o similar elegir sigue siendo la misma que doy siempre: Depende

En el episodio 29 hablaba de la posibilidad de hacer un grado o un m谩ster universitario, que es, como si dij茅ramos, la v铆a m谩s cl谩sica鈥 aunque claro, no todo el mundo puede o quiere acceder a ella  y luego estaba la v铆a de ir adquiriendo habilidades y conocimientos con cursos m谩s cortos, con certificaciones, con libros, incluso con tutoriales de youtube, por qu茅 no. 

Un poco como si cada uno traz谩ramos nuestro propio plan ninja de estudios.

Hoy os voy a contar de qu茅 podr铆a depender elegir un camino u otro y al final os doy algunas opciones dependiendo del camino que m谩s os represente y as铆 las pod茅is explorar y ver si os sirven.

Para empezar tenemos dos tipos de ninjas del Big Data y de la Inteligencia Artificial.

Perfiles de ninjas de los datos 驴cu谩l eres t煤? 馃シ

Gente que aprende por puro inter茅s y curiosidad

Por un lado tenemos al ninja que quiere aprender por puro inter茅s y curiosidad.

Ha visto que estos temas no son solo el futuro sino que son el presente y quiere entender c贸mo funcionan los modelos, por qu茅 funcionan, en qu茅 se pueden aplicar y en qu茅 no. 

Con el hype de la Inteligencia Artificial del 煤ltimo a帽o han aparecido expertos en la materia de debajo de las piedras y entender un poco de qu茅 va el tema siempre puede evitar que nos den gato por liebre.

Igual estamos ante una persona que ya tiene un trabajo y tampoco tiene como objetivo dedicarse a la Inteligencia Artificial, al Big Data o a la anal铆tica鈥

Eso s铆, tal vez en el sector en el que trabaja se est谩 aplicando o se pueden aplicar estrategias basadas en datos y no estar铆a de m谩s formarse sobre ello.

Yo, por ejemplo, empec茅 en esta categor铆a.

En mi tiempo libre despu茅s de trabajar (cuando no me dedicaba a esto) empec茅 a hacer el curso de Machine Learning de Andrew NG en Coursera

Y despu茅s de la especializaci贸n empec茅 a leer libros y luego encontr茅 otro curso y fui rellenando los huecos de conocimiento poco a poco鈥 a煤n sigo haci茅ndolo.

Es como construir vuestro propio plan de estudios.

Pero no todo son ventajas...

Si en alg煤n momento decid铆s que quer茅is dedicaros profesionalmente a esto del Big Data, o de la Inteligencia Artificial o de la anal铆tica de datos probablemente teng谩is que demostrar m谩s que alguien que haya cursado estudios universitarios en estos temas.

No por nada sino porque laboralmente los cursos online no tienen el reconocimiento que tiene un t铆tulo universitario.

Es m谩s complicado demostrar que una persona es realmente un ninja de los datos por haber hecho un curso X en internet que no se sabe qu茅 tipo de pruebas ha tenido que pasar para superarlo.

Puede ser que sepa m谩s que alguien que ha estado 5 a帽os en la universidad pero tambi茅n puede que no.

No hay manera r谩pida de demostrarlo. 

Y cuando se est谩 eligiendo personal para una oferta de trabajo y te plantas ante un mont贸n de curriculums pues muchas veces la titulaci贸n puede ser un primer filtro y si no la tenemos pues es posible que nos quedemos fuera.

Hablemos ahora del segundo tipo de ninjas de los datos.

Gente que quiere dedicarse profesionalmente al mundo de los datos

Esos  que quiere aprender para encontrar un trabajo ya sea de ingeniero de datos, de ingeniero de Machine Learning, de cient铆fico de datos, de analista鈥 

Quiere ser un ninja de los datos profesional.

Y aqu铆 nos encontramos tambi茅n con varias casu铆sticas鈥 

Estudios oficiales

M谩ster universitario en Inteligencia Artificial o Big Data

Puede ser que tengas el tiempo y los recursos para hacer un m谩ster universitario.

Cumples los requisitos de entrada porque ya has hecho un grado en ciencia, matem谩ticas, ingenier铆a o algo similar de los que te permiten entrar en el m谩ster y quieres especializarte en Big Data o Inteligencia Artificial.

Aqu铆, lo que yo har铆a ser铆a buscar alguno que tenga pr谩cticas en empresa y que sea de alguna universidad con algo de reconocimiento.

Si eleg铆s bien incluso podr铆ais tener ya una buena experiencia a la hora de buscar trabajo o incluso poder quedaros en la empresa en la que hag谩is las pr谩cticas.

Este ser铆a el camino cl谩sico para alguien que ha descubierto que quiere ser un ninja del Big Data o de la Inteligencia Artificial durante sus estudios universitarios o que tiene el tiempo, los recursos y las ganas de volver a la universidad.

Formaci贸n profesional en Big Data e Inteligencia Artificial

Tienes el tiempo y los recursos para dedicarte a tus estudios de ninja de los datos peeero no tienes un grado universitario por lo que no puedes optar a la opci贸n anterior.

Eso s铆, tienes un ciclo formativo de grado superior.

En este caso podr铆as explorar la opci贸n del curso de especializaci贸n en Inteligencia Artificial y Big Data, que es un curso de 600 horas de formaci贸n profesional de grado superior.

Curso gratuito de Big Data e Inteligencia Artificial para desempleados

Tienes el tiempo pero no tienes los recursos porque est谩s desempleado.

En este caso est谩 la opci贸n del Programa Actual铆zate para el fomento de la empleabilidad en 谩reas digitales que ofrece un curso de Big Data gratuito y presencial de 200h.

Para este curso no se necesitan conocimientos previos y, como digo, es presencial y gratis.

Adem谩s, existe un programa de formaci贸n similar dirigido a j贸venes de entre 16 y 30 a帽os.

Certificaciones y portfolio

Y bueno, volviendo a aquellos ninjas de los datos que aprenden por puro inter茅s y curiosidad y que luego deciden ir a buscar trabajo pero ven que no tienen ning煤n t铆tulo de m谩ster universitario o posgrado que mostrar.

Para estas personas est谩n las certificaciones oficiales de empresas como Google, AWS, Microsoft, que en cierta manera respaldan que has pasado un examen y que tienes unos conocimientos determinados.

En la mayor铆a de los casos son unos ex谩menes que lo que hacen es comprobar que se conocen las herramientas de la empresa en cuesti贸n, ya sea Google, AWS o la que sea pero suelen implicar tambi茅n unas habilidades algo m谩s gen茅ricas y est谩n bastante focalizados al uso pr谩ctico de las herramientas que, al fin y al cabo, es lo que les interesa a las empresas a la hora de contratar.

Y luego nuestra bala en la rec谩mara, nuestro as bajo la manga鈥

Aplicar esos conocimientos que vamos rescatando de las profundidades de internet, de los cursos en Coursera, de leer libros, de ver tutoriales y construir un portfolio de aplicaciones y proyectos que demuestren lo que realmente sabemos hacer.

Al final no es m谩s que hacer destacar nuestro curriculum por encima del resto.

Demostrar experiencia m谩s all谩 de que tengamos o no un m谩ster o posgrado.

Hacer que se fijen en nosotros para obtener una oportunidad y luego鈥 aprovecharla.

Como veis no hay un 煤nico camino.

Y finalmente,  ser ninja de los datos no es algo que se consigue ni de la noche a la ma帽ana, ni con un curso intensivo de 1, 3 贸 6 meses鈥 eso s铆, con este tipo de formaciones seguramente se pueden conseguir unas habilidades b谩sicas de manera relativamente r谩pida y lo que es m谩s importante, una visi贸n global de todo el ecosistema que gira en torno a los datos para saber por d贸nde tirar despu茅s.

Adem谩s, en el caso de que sea una formaci贸n oficial pues os dan un t铆tulo que tal vez os ayude a pasar el primer filtro los procesos de selecci贸n en los que os met谩is.

Espero que os guste el episodio.

Si es as铆, no olvid茅is dejar un 芦Me gusta禄 y alg煤n comentario al episodio en Ivoox o una valoraci贸n de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Google podcasts o donde quiera que escuch茅is el podcast. 

Recordad que si ten茅is cualquier duda o pregunta pod茅is contactar conmigo a trav茅s del formulario de contacto o podemos seguir la conversaci贸n en Twitter.

Muchas gracias por estar ah铆 y os espero en el pr贸ximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.

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