Hoy vamos a hablar sobre las cosas que tener en cuenta a la hora de elegir un programa de formación en Inteligencia Artificial, Big Data o de las dos cosas 🙂
🚨 SPOILER ALERT 🚨
La respuesta ante la pregunta sobre qué máster o programa de estudios de data science o similar elegir sigue siendo la misma que doy siempre: Depende
En el episodio 29 hablaba de la posibilidad de hacer un grado o un máster universitario, que es, como si dijéramos, la vía más clásica… aunque claro, no todo el mundo puede o quiere acceder a ella y luego estaba la vía de ir adquiriendo habilidades y conocimientos con cursos más cortos, con certificaciones, con libros, incluso con tutoriales de youtube, por qué no.
Un poco como si cada uno trazáramos nuestro propio plan ninja de estudios.
Hoy os voy a contar de qué podría depender elegir un camino u otro y al final os doy algunas opciones dependiendo del camino que más os represente y así las podéis explorar y ver si os sirven.
Para empezar tenemos dos tipos de ninjas del Big Data y de la Inteligencia Artificial.
Por un lado tenemos al ninja que quiere aprender por puro interés y curiosidad.
Ha visto que estos temas no son solo el futuro sino que son el presente y quiere entender cómo funcionan los modelos, por qué funcionan, en qué se pueden aplicar y en qué no.
Con el hype de la Inteligencia Artificial del último año han aparecido expertos en la materia de debajo de las piedras y entender un poco de qué va el tema siempre puede evitar que nos den gato por liebre.
Igual estamos ante una persona que ya tiene un trabajo y tampoco tiene como objetivo dedicarse a la Inteligencia Artificial, al Big Data o a la analítica…
Eso sí, tal vez en el sector en el que trabaja se está aplicando o se pueden aplicar estrategias basadas en datos y no estaría de más formarse sobre ello.
Yo, por ejemplo, empecé en esta categoría.
En mi tiempo libre después de trabajar (cuando no me dedicaba a esto) empecé a hacer el curso de Machine Learning de Andrew NG en Coursera
Y después de la especialización empecé a leer libros y luego encontré otro curso y fui rellenando los huecos de conocimiento poco a poco… aún sigo haciéndolo.
Es como construir vuestro propio plan de estudios.
Pero no todo son ventajas...
Si en algún momento decidís que queréis dedicaros profesionalmente a esto del Big Data, o de la Inteligencia Artificial o de la analítica de datos probablemente tengáis que demostrar más que alguien que haya cursado estudios universitarios en estos temas.
No por nada sino porque laboralmente los cursos online no tienen el reconocimiento que tiene un título universitario.
Es más complicado demostrar que una persona es realmente un ninja de los datos por haber hecho un curso X en internet que no se sabe qué tipo de pruebas ha tenido que pasar para superarlo.
Puede ser que sepa más que alguien que ha estado 5 años en la universidad pero también puede que no.
No hay manera rápida de demostrarlo.
Y cuando se está eligiendo personal para una oferta de trabajo y te plantas ante un montón de curriculums pues muchas veces la titulación puede ser un primer filtro y si no la tenemos pues es posible que nos quedemos fuera.
Hablemos ahora del segundo tipo de ninjas de los datos.
Esos que quiere aprender para encontrar un trabajo ya sea de ingeniero de datos, de ingeniero de Machine Learning, de científico de datos, de analista…
Quiere ser un ninja de los datos profesional.
Y aquí nos encontramos también con varias casuísticas…
Puede ser que tengas el tiempo y los recursos para hacer un máster universitario.
Cumples los requisitos de entrada porque ya has hecho un grado en ciencia, matemáticas, ingeniería o algo similar de los que te permiten entrar en el máster y quieres especializarte en Big Data o Inteligencia Artificial.
Aquí, lo que yo haría sería buscar alguno que tenga prácticas en empresa y que sea de alguna universidad con algo de reconocimiento.
Si elegís bien incluso podríais tener ya una buena experiencia a la hora de buscar trabajo o incluso poder quedaros en la empresa en la que hagáis las prácticas.
Este sería el camino clásico para alguien que ha descubierto que quiere ser un ninja del Big Data o de la Inteligencia Artificial durante sus estudios universitarios o que tiene el tiempo, los recursos y las ganas de volver a la universidad.
Tienes el tiempo y los recursos para dedicarte a tus estudios de ninja de los datos peeero no tienes un grado universitario por lo que no puedes optar a la opción anterior.
Eso sí, tienes un ciclo formativo de grado superior.
En este caso podrías explorar la opción del curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, que es un curso de 600 horas de formación profesional de grado superior.
Tienes el tiempo pero no tienes los recursos porque estás desempleado.
En este caso está la opción del Programa Actualízate para el fomento de la empleabilidad en áreas digitales que ofrece un curso de Big Data gratuito y presencial de 200h.
Para este curso no se necesitan conocimientos previos y, como digo, es presencial y gratis.
Además, existe un programa de formación similar dirigido a jóvenes de entre 16 y 30 años.
Y bueno, volviendo a aquellos ninjas de los datos que aprenden por puro interés y curiosidad y que luego deciden ir a buscar trabajo pero ven que no tienen ningún título de máster universitario o posgrado que mostrar.
Para estas personas están las certificaciones oficiales de empresas como Google, AWS, Microsoft, que en cierta manera respaldan que has pasado un examen y que tienes unos conocimientos determinados.
En la mayoría de los casos son unos exámenes que lo que hacen es comprobar que se conocen las herramientas de la empresa en cuestión, ya sea Google, AWS o la que sea pero suelen implicar también unas habilidades algo más genéricas y están bastante focalizados al uso práctico de las herramientas que, al fin y al cabo, es lo que les interesa a las empresas a la hora de contratar.
Y luego nuestra bala en la recámara, nuestro as bajo la manga…
Aplicar esos conocimientos que vamos rescatando de las profundidades de internet, de los cursos en Coursera, de leer libros, de ver tutoriales y construir un portfolio de aplicaciones y proyectos que demuestren lo que realmente sabemos hacer.
Al final no es más que hacer destacar nuestro curriculum por encima del resto.
Demostrar experiencia más allá de que tengamos o no un máster o posgrado.
Hacer que se fijen en nosotros para obtener una oportunidad y luego… aprovecharla.
Como veis no hay un único camino.
Y finalmente, ser ninja de los datos no es algo que se consigue ni de la noche a la mañana, ni con un curso intensivo de 1, 3 ó 6 meses… eso sí, con este tipo de formaciones seguramente se pueden conseguir unas habilidades básicas de manera relativamente rápida y lo que es más importante, una visión global de todo el ecosistema que gira en torno a los datos para saber por dónde tirar después.
Además, en el caso de que sea una formación oficial pues os dan un título que tal vez os ayude a pasar el primer filtro los procesos de selección en los que os metáis.
Espero que os guste el episodio.
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Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.