🎙 Episodio 5. Moneyball y la analítica de datos aplicada al deporte
En el episodio de hoy de Un Podcast Ninja sobre Big Data vamos a hablar sobre la película Moneyball y la analítica de datos aplicada al deporte.
En Moneyball se trata el tema de la analítica de datos para asistir a los observadores deportivos a la hora de hacer un fichaje nuevo para el club.
Pero además de para el scouting, el análisis de datos tiene otras muchas aplicaciones en el deporte.
Una de las principales es el estudio del rendimiento del deportista y la prevención de lesiones.
Por ejemplo, el Real Madrid ya en 2015 llevó a cabo un proyecto con Microsoft. El proyecto, llamado Data Explorer, servía para monitorizar el estado físico de los jugadores durante los entrenamientos con el objetivo de saber:
- ¿Qué jugadores estaban en peligro de lesionarse?
- ¿Qué jugadores estaban en su máximo de rendimiento?
- ¿Qué jugadores se acercaban al punto de fatiga?
Con las respuestas a esas preguntas el entrenador podía decidir quién descansaba, quién jugaba más y cosas así.
Otro caso en el que se utiliza analítica de datos en el deporte es a la hora de estudiar la estrategia de juego. Combinando el análisis de datos con técnicas de visión por ordenador es posible inferir patrones de comportamiento, el nivel táctico o el estilo de juego a partir de grabaciones de partidos.
Durante el episodio de hoy también hablamos de un caso curioso de análisis de datos que se dió en el Ajax.
Y estad atentos porque la analítica de datos en el deporte está despertando el interés de los clubes de la liga de fútbol profesional española.
Así que espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendáis algo de valor.
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Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.