🎙 Episodio 46. Big Data y abogacía

En el episodio de hoy de Un podcast ninja sobre Big Data vamos a hablar de Big Data e Inteligencia Artificial para juristas, porque sí, todas estas cosas de las que hablamos cada semana también tienen aplicación en el mundo del derecho 👩‍⚖️

Herramientas comerciales basadas en Big Data para justicia

Sí.

Ya existen herramientas comerciales que los despachos pueden utilizar para agilizar su trabajo.

Estas herramientas se basan fundamentalmente en el análisis predictivo y descriptivo de resoluciones judiciales y luego incorporan fuentes de datos adicionales dependiendo de la herramienta.

Y también incorporan estadística judicial.

Si no te queda claro la diferencia entre los distintos tipos de análisis de datos puedes escuchar el episodio 6 de este podcast 🙂

Cada una de las empresas detrás de estas herramientas comerciales se ha montado una infraestructura de Big Data en la que ha ingestado un montón de resoluciones judiciales que después han procesado, extrayendo información que ellos han considerado relevante.

Estas herramientas se diferencian del resto en las preguntas a las que da respuesta mediante los datos que tiene.

Por ejemplo es posible analizar tribunales y jueces.

Con estos resultados un abogado puede ser capaz de ver los daños otorgados por un juez específico en un área de práctica determinada durante un período de tiempo y comparar fácilmente estos análisis entre jueces, tribunales, áreas legales y períodos de tiempo. Además también podría ser interesante saber las posibilidades que hay de que un juez conceda o niegue una moción específica o cuánto tiempo tardan los casos en resolverse en cada tribunal…

Otro ejemplo de información de valor a la hora de preparar un caso sería saber cositas de la parte contraria.

¿Qué tal conocer la experiencia del abogado contrario ante jueces y tribunales específicos o la lista de clientes que tiene y cuáles han sido los resultados de los últimos procedimientos en los que ha participado?

Interesante ¿verdad?

Además de resultados visuales con el análisis de jueces y letrados, también hay herramientas que devuelven estadísticas por juzgado, la congestión que puede haber en un tribunal determinado o incluso las tasas de éxito de los recursos.

Cuadro de mando de herramienta para análisis Big Data en abogacía

Hay incluso herramientas que muestran clasificaciones de abogados con sus tasas de éxito.

Si estas buscando un abogado está muy bien saber estas cosas.

¿Cómo funcionan estas herramientas?

Todas ellas se alimentan principalmente de resoluciones judiciales y para saber cuál elegir sería muy interesante saber:

  • Cuántas resoluciones judiciales tiene en cuenta es decir el volumen de datos.
  • Con qué frecuencia se van añadiendo resoluciones nuevas, ya que los datos van quedándose obsoletos, especialmente si entran en vigor nuevas leyes.
  • Qué tipo de datos se extraen de esas resoluciones.
  • Qué más datos adicionales tienen en cuenta además de las resoluciones judiciales.

Fíjate que he mencionado puntos importantes a tener en cuenta sobre los datos antes que tener en cuenta los modelos de analítica, aprendizaje automático o Inteligencia Artificial que haya detrás de estas herramientas, que por supuesto afecta, especialmente si son modelos de procesamiento del lenguaje natural que sean capaces de extraer datos más precisos a partir del texto de las sentencias.

Y luego llegó el turno de preguntas.

Alguno de los asistentes ya había estado jugando con este tipo de herramientas y no acababa de estar convencido porque la información no le resultaba muy útil a la hora de preparar sus casos.

Preguntaba si las herramientas de Big Data iban a evolucionar más.

Pero en realidad la clave es saber si vamos a ser capaces de hacerles las preguntas que realmente sean de utilidad para los juristas.

De ahí que les contara que uno de los retos más importantes de estos proyectos de Big Data es que la parte técnica encargada de implementarlos y los expertos en materia, en este caso abogados trabajaran en equipo.

Es necesario contar con la aportación del experto en el campo en el que se desarrolla cualquier proyecto de Big Data o IA y su implicación en el proyecto es súper importante.

Son los que mejor conocen los datos que manejan cada día y saben interpretarlos mejor que cualquier analista de datos. 

Además son los que finalmente van a tomar las decisiones basadas en estos cuadros de mandos y análisis predictivos.

Si todos estos resultados no les aportan nada de valor, pues poco hemos hecho…

Oportunidades de la abogacía gracias al Big Data

Y después, más allá de las herramientas comerciales basadas en analítica de datos y fundamentadas en el acceso a grandes cantidades de datos con su infraestructura Big Data y todo eso también están las oportunidades de mejora de la abogacía como profesión.

Así en general.

Porque resulta que además de las resoluciones judiciales hay muchos otros datos que pueden recolectar o se están recogiendo.

Por ejemplo, el registro general de la Abogacía y el Censo de la abogacía. 

Y estos datos correctamente procesados y analizados permitirían responder preguntas sobre la evolución de esta profesión, mediante análisis descriptivo.

Posibles casos de uso del análisis Big Data en abogacía

Distribución demográfica de los Colegios

Una posible vía que investigar sería saber la distribución de edades en un colegio o zona determinada.

Esto podría señalar dónde habrá más dificultad de relevo generacional y detectar este tipo de información es vital para la supervivencia de la institución.

Si me doy cuenta hoy que el 70% de los letrados de la zona de Cáceres, por ejemplo, son mayores de 50 años y hago algo para atraer talento joven será mejor que si dentro de 15 años me doy cuenta de que la mayoría se ha jubilado y que el colegio de esa zona no se puede sostener.

Análisis de jurisprudencia disciplinaria

La clave está en los datos.

Una base de datos abierta que facilitara el acceso a la información deontológica con resoluciones deontológicas y jurisprudencia disciplinaria podrían permitir el análisis de los tipos de infracciones deontológicas más comunes, ver por qué suceden e intentar evitarlas.

Como hemos visto antes, la mayoría de herramientas comerciales se basan en el análisis de resoluciones judiciales. Pues esto podría ser similar pero desarrollado por los colegios en favor no solo de la transparencia sino de la mejora continua.

Detección temprana de colapsos en justicia

La Justicia es lenta.

Pero tal vez, escondida entre los datos de los volúmenes de trabajo de los Colegios de abogados, está la respuesta a dónde y cuándo se producen cuellos de botella antes de que realmente sucedan y prevenir qué refuerzos serían necesarios para evitar colapsos en la Justicia.

Retos del Big Data en abogacía

Y luego estuvimos hablando de los retos que hay que superar para que un proyecto Big Data tenga éxito en abogacía pero que en gran medida son aplicables a cualquier campo.

Silos de datos

Uno de ellos es un reto muy grande que son los silos de datos.

Porque se recogen datos sí.

  • El CGPJ recoge datos
  • El Ministerio de Justicia recoge datos
  • Las Comunidades Autónomas con competencias transferidas recogen datos
  • La Fiscalía General del Estado recoge datos
  • El Consejo General de la Abogacía recoge datos
  • Los 83 colegios de abogados recogen cada uno sus datos

Si estos datos no se comparten no hay Big Data, o al menos no será todo lo potente que podría ser.

Los silos de datos y la fragmentación en las competencias que impiden que esos datos sean accesibles desde un único punto hacen que el Big Data sea de juguete y pierda gran parte de su capacidad.

Meme silos de datos

Regulación

Y luego está el tema de la regulación…

En marzo de 2019, en Francia, se aprobaba la ley para la reforma de la Justicia.

Resulta que en 2019 ya existían y se aplicaban estas herramientas de análisis descriptivo y justicia predictiva que comentaba antes para analizar resoluciones judiciales y que obtenían información sobre patrones que obtenían en esos datos.

Uno de los resultados que pueden devolver estas herramientas es el patrón de comportamiento de un juez determinado.

En Francia estaban viendo cómo había jueces que rechazaban muchas peticiones de asilo de extranjeros frente a otros jueces que aprobaban casi todas, todo ello en el mismo tribunal.

Pues esta ley prohibía evaluar, analizar, comparar o predecir las prácticas profesionales reales o supuestas de los jueces.

Esto intenta evitar el establecimiento de estrategias de elección de jurisdicción y todas las derivadas que te puedas imaginar que alteran el funcionamiento de la justicia según ciertos magistrados.

Pero claro, también es una Ley que no favorece la transparencia.

Si hay un juez que está demostrando de manera consistente un comportamiento sesgado igual es conveniente señalarlo para que pueda ser corregido.

Desde luego hay ahí bastantes puntos a tener en cuenta en cuanto a la regulación y las capacidades de los proyectos Big Data.

Espero que os guste el episodio.

Si es así, no olvidéis dejar un «Me gusta» y algún comentario al episodio en Ivoox o una valoración de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Google podcasts o donde quiera que escuchéis el podcast. 

Recordad que si tenéis cualquier duda o pregunta podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o podemos seguir la conversación en Twitter.

Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.

Boletín Ninja

Suscríbete a la newsletter y recibe la guía ninja del Big Data y la Inteligencia Artificial.

Guía ninja del Big Data
Copyright © 2023  Â· Datos 🥷 · Todos los derechos reservados