🎙 Episodio 12. Roles en un equipo Big Data

En el episodio de hoy de Un Podcast Ninja sobre Big Data hablaremos sobre quién hace qué en un equipo de datos. Exploraremos los distintos roles en un equipo Big Data y analizaremos qué habilidades tiene o debería de tener cada uno de los roles dentro del equipo.

Y también, por supuesto, hablaremos de dinero.

Hablaremos de cuánto gana en España cada perfil profesional Big Data.

A la hora de buscar trabajo en un campo relativamente nuevo como es el Big Data, más allá del título que pueda o no tener una oferta de empleo es conveniente fijarse en qué habilidades se están buscando.

Tenemos que tener en cuenta que cada rol no es estanco y perfectamente delimitado. 

Es más que posible que la misma persona tenga habilidades que corresponden a distintos roles y que es muy difícil que un mismo ser humano sea un experto en todo el proceso de construir soluciones basadas en datos.

Los roles en equipos de datos más comunes en España son:

• Científico de datos: Cubre todo el espectro desde analistas hasta especialistas de Machine Learning
• Analista de datos: Manejo de hojas de Cálculo, bases de datos y herramientas de visualización como Tableau o Power BI y sabe Python o R.
• Especialista en Machine Learning: Diseño, implementación, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning. Nivel de programación avanzado y conocimiento de frameworks específicos como TensorFlow, PyTorch, etc...
• Ingeniero de datos: SQL es su lengua materna. Conoce las tecnologías distribuidas Big Data (Hadoop, Spark…) y también se desenvuelve bien con los servicios en la nube (Google Cloud, AWS, Azure…)
• Arquitecto de datos: Responsables del diseño de la infraestructura de datos que el equipo de Ingeniero de datos se encargará de desarrollar y mantener.

Si te interesa saber cuánto cobran estos distintos roles en un equipo Big Data puedes verlo en este artículo.

Así que espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendáis algo de valor. 

Si es así, no olvidéis dejar un «Me gusta» y algún comentario al episodio en Ivoox o una valoración de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Google podcasts o donde quiera que escuchéis el podcast. 

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Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.