¿Sabías que ChatGPT y todas las herramientas de IA que usas diariamente dependen de algo que probablemente no has escuchado? En el episodio de hoy te cuento qué es el Modern Data Stack y por qué es importante para cualquier empresa que quiera aprovechar sus datos.
El Modern Data Stack (MDS) es el conjunto de herramientas y procesos que permite a las empresas recolectar, procesar y analizar datos de manera eficiente. Sin él, los datos más valiosos del mundo son como petróleo crudo sin refinar: tienen potencial, pero no sirven para nada.
La realidad es que los datos por sí solos no valen nada.
Solo cuando pasan por un proceso estructurado de ingesta, transformación y análisis es cuando se convierten en información valiosa que puede impulsar decisiones de negocio o entrenar modelos de inteligencia artificial.
La mayoría de empresas comienzan con una hoja de cálculo.
Al principio, todo cabe ahí: ventas, usuarios registrados, métricas básicas...
Pero a medida que el negocio crece, también lo hace el caos.
De repente te encuentras con:
Este escenario es más común de lo que piensas.
Los equipos de marketing usan sus herramientas, ventas tiene su CRM, finanzas su software específico, y todo está "bañado" en hojas de cálculo.
🛠️ Herramientas clave: Fivetran, Airbyte, Stitch
Aquí recolectamos datos de todas las fuentes: aplicaciones, bases de datos, APIs, archivos. Las herramientas modernas se conectan automáticamente y sincronizan los datos en tiempo real.
Enfoques principales:
🛠️ Herramientas clave: Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift
Los almacenes de datos modernos son como bibliotecas gigantes pero perfectamente organizadas. Permiten almacenar enormes volúmenes de datos de manera que sea fácil buscar y acceder a ellos posteriormente.
🛠️ Herramientas clave: dbt (data build tool), Apache Spark
Una vez almacenados, los datos necesitan limpieza y organización. Las herramientas como dbt permiten a los analistas escribir transformaciones en SQL sin necesidad de programar en Python o Java.
🛠️ Herramientas clave: Apache Airflow, Prefect, Dagster
Coordinan todos los procesos para que ocurran en el orden correcto y momento adecuado. Son como directores de orquesta que aseguran que cada transformación suceda cuando debe.
🛠️ Herramientas clave: Great Expectations, DataHub
Aseguran que los datos sean de calidad, estén seguros y cumplan con regulaciones. Incluyen verificación de datos y catálogos que ayudan a encontrar información disponible.
El Modern Data Stack no es solo una tendencia tecnológica, es la base fundamental que permite que las empresas modernas aprovechen sus datos.
Sin él, los datos más valiosos permanecen como recursos sin explotar.
Ya seas una startup de tres personas o una multinacional, entender y implementar un data stack moderno es crucial para:
El futuro pertenece a las organizaciones que puedan convertir datos en valor de manera eficiente. Y para eso, necesitas un Modern Data Stack robusto.
Espero que te guste el episodio.
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Muchas gracias por estar ahí y te espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.