En el episodio de hoy vamos a hablar de propósitos de año nuevo para ninjas de los datos.
Os propongo algunas opciones para progresar este año como analistas de datos, especialistas de machine learning o ingenieros de datos… lo que sea que os interese más.
Y luego os cuento los que me he propuesto yo, a ver qué os parecen.
Lo principal es que sean objetivos específicos y que podamos medir para ver si vamos por buen camino o no porque si nos ponemos uno un poco abstracto como ser un mejor analista de datos pues tendremos más papeletas para acabar el año igual que lo empezamos.
También es importante que el objetivo sea un objetivo realista, porque si tu subconsciente ya sabe que no lo vas a hacer pues es que ni se lo plantea.
Si os ponéis como propósito convertiros en especialista en Machine Learning.
Es un poco abstracto y más fácilmente abandonable antes de que termine el mes.
Una cosa que podemos hacer es sacar varios propósitos que nos conduzcan a ese objetivo abstracto que queremos conseguir.
Por ejemplo, para convertirnos en especialista en Machine Learning podríamos dedicarle 3 meses a la especialización de Machine Learning de Andrew NG.
Por otro lado, si queréis profundizar en algún área específica dentro del Machine Learning, como el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) podríais dedicarle 3 meses a la especialización de deeplearning.ai.
Por ejemplo, este es uno de los propósitos que tengo yo en 2024.
Como véis es importante ponerle una fecha porque si no, acabamos por no sacar nunca tiempo para hacer el curso en cuestión y se nos van haciendo bola.
Otra cosa que podéis hacer es buscar alguna certificación relacionada que os anime a poneros con ello un poco todas las semanas.
En mi caso hace un tiempo quise profundizar en la ingeniería de datos y las tecnologías en la nube y decidí prepararme la certificación de ingeniería de datos de google.
Este año quiero revisar las herramientas de Inteligencia Artificial que está integrando Google en Vertex y he decidido prepararme la certificación de Machine Learning Engineer de Google.
Esto son sólo ejemplos, podéis elegir aprender a manejar una herramienta o librería concreta y:
Un propósito súper clásico es el de leer más.
En mi caso es el propósito número uno, así que he elegido muy meticulosamente 10 libros relacionados con análisis de datos, machine learning e ingeniería de datos para este 2024.
El primero es el que os recomiendo en la guía ninja del Big Data y la Inteligencia Artificial: Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow de Aurélien Gerón, que además ya va por la tercera edición y está disponible en español.
Si queréis que os pase los otros 9, sólo tenéis que apuntaros a mi siguiente propósito:
Una newsletter que enviaré cada dos semanas con las cositas que os quiero contar pero que se me van quedando fuera del podcast, ya sea o porque no cuadran con el tema del episodio o porque no pegan bien con el formato audio, como por ejemplo los 10 libros que he elegido para leerme este año sobre ciencia de datos, inteligencia artificial y todas estas cosas.
La primera sale este domingo.
Para finalizar, tengo cómo propósito asistir a más conferencias y meetups sobre Machine Learning.
Todavía no he elegido cuales ni he explorado ningún calendario así que si tenéis alguna favorita escribidme a través del formulario de contacto y me la recomendais.
Os lo agradeceré infinito.
Al final participar en eventos ayuda a estar al tanto de las últimas investigaciones, tendencias y conocer a otros ninjas de los datos que siempre es muy interesante. Así que igual nos encontramos en alguna este 2024 y nos desvirtualizamos.
Molaría mogollón.
Así que nada, estos son los míos, si en diciembre no los he cumplido me echáis la bronca:
Y luego tenemos el propósito secreto... 🤫
Espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendáis algo de valor.
Si es así, no olvidéis dejar una valoración de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Ivoox o donde quiera que escuchéis el podcast.
Recordad que si tenéis cualquier duda o pregunta podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o podemos seguir la conversación en Twitter.
Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.