¿Estás buscando dar el salto al mundo del Machine Learning y no sabes qué bootcamp elegir?
Los bootcamps se han convertido en una opción muy popular para quienes desean aprender rápido y adquirir habilidades prácticas.
Sin embargo, no todos los bootcamps son iguales, y elegir el adecuado puede ser complicarse más de lo debido (la oferta de formaciones en IA es cada vez más descomunal).
En este episodio del podcast premium Jorge Poblador nos cuenta su experiencia personal tras completar un bootcamp de Data Science.
¿Por qué hacer un Bootcamp de Machine Learning?
Un bootcamp de Machine Learning es una excelente opción si quieres comenzar desde cero y obtener una visión general del campo en un periodo relativamente corto.
Estas formaciones están diseñadas para proporcionarte una base, ayudándote a entender cómo funcionan los diferentes aspectos del Machine Learning.
- Perfecto para principiantes: Si no tienes experiencia previa en programación o análisis de datos, un bootcamp puede ser tu punto de partida. Los programas suelen comenzar con lo básico, como Python y sus librerías más usadas, para luego introducir gradualmente conceptos más avanzados.
- Rápido y estructurado: Con una duración de 3 a 6 meses, estos programas condensan un amplio temario en módulos bien definidos, permitiéndote avanzar rápidamente sin sentirte abrumado por la cantidad de información disponible online.
- Más que convertirte en experto, un bootcamp te muestra el panorama general y te ayuda a identificar qué áreas te interesan más. Con esta base, puedes profundizar en temas específicos a través de cursos avanzados, proyectos personales o recursos autodidactas.
Elegir un bootcamp no significa salir como experto, pero sí es una gran forma de empezar tu viaje en Machine Learning, entender sus fundamentos y descubrir las múltiples posibilidades que este apasionante campo tiene para ofrecer.
Desventajas de un Bootcamp de Machine Learning
Aunque los bootcamps de Machine Learning tienen muchas ventajas, es importante considerar también sus posibles limitaciones antes de decidirte. No es oro todo lo que reluce...
- Ritmo acelerado y poco tiempo para profundizar. Los bootcamps están diseñados para cubrir un amplio temario en un corto periodo, lo que puede hacer que algunos conceptos se enseñen de manera superficial.
- Compaginar un bootcamp con un trabajo u otras responsabilidades puede resultar muy cansado. La carga de trabajo, combinada con un ritmo rápido, puede llevar al agotamiento si no tienes gestionas bien tu tiempo y energía 🪫.
- Muchos bootcamps tienen un precio alto 💸, que puede ser prohibitivo para algunas personas. Aunque existen becas o programas de financiamiento, sigue siendo una inversión significativa que no siempre garantiza empleo inmediato.
- Algunos programas prometen salidas laborales rápidas, pero la realidad es que mucha de la gente que finaliza el bootcamp necesita seguir aprendiendo y desarrollando proyectos antes de estar preparados entrar al mercado laboral.
La experiencia de Jorge: un Bootcamp de Data Science
En el este episodio del podcast premium, entrevisto a Jorge, miembro de la Comunidad Ninja y un apasionado de la programación y los datos.
Jorge nos comparte cómo encontró el bootcamp de Data Science y, a través de una beca, consiguió hacerlo gratis.