En este episodio del Podcast Premium, nos acompaña Pablo García, curioso por naturaleza y autodidacta.
Su historia es un testimonio de cómo se puede entrar en el mundo del Machine Learning con ganas y siguiendo únicamente tu curiosidad.
Pablo nos cuenta su trayectoria, desde sus estudios en Ciencias Físicas hasta cómo su aprendizaje autodidacta y la curiosidad le han llevado a trabajar con Big Data, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de IA en diversos proyectos.
Después de su paso por la universidad y compaginándolo con su experiencia en Telefónica, Pablo nos cuenta sus aventuras en el mundo del emprendimiento.
Junto a otros compañeros, fundó una startup especializada en procesamiento de datos con GPU, explorando técnicas de paralelización con CUDA y NVIDIA para optimizar simulaciones complejas en sectores como la hidrología y la inteligencia de negocio.
Durante su etapa como emprendedor, enfrentó el reto de vender tecnología innovadora en un mercado que aún no estaba preparado para adoptarla, una experiencia que le dejó grandes aprendizajes sobre la importancia de la divulgación, la educación y la adopción tecnológica en las empresas.
Pablo también nos cuenta su participación en vivo y en directo en el GTC (GPU Technology Conference) de NVIDIA, uno de los eventos más importantes a nivel mundial sobre inteligencia artificial, computación acelerada y procesamiento de datos.
Allí, Pablo tuvo la oportunidad de conocer a investigadores, ingenieros y líderes del sector.
En el episodio charlamos de cómo la experiencia en eventos de este nivel puede cambiar la forma en que vemos la tecnología, conectar con expertos que están marcando el futuro de la IA y ampliar la perspectiva sobre el impacto de la inteligencia artificial en diversas industrias.
Si estás comenzando en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Big Data, este episodio es para ti. Pablo comparte estrategias para aprender de manera autodidacta, incluyendo:
✅ Cómo elegir los mejores cursos online sin perderse en el mar de información.
✅ La importancia de la práctica real en proyectos propios o en el trabajo.
✅ Consejos sobre cómo aplicar IA en distintos sectores aprovechando conocimientos previos.
✅ La relevancia de la comunidad y el networking en el aprendizaje.
Si te interesa saber cómo alguien puede pasar de aprender por su cuenta a lanzar una startup y hablar en eventos internacionales sobre inteligencia artificial, no te puedes perder este episodio.
🎧 Escucha el episodio completo en el Podcast Premium y descubre la historia de un autodidacta en IA.