Official Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer Study Guide
La guía de estudio oficial para la certificación de Ingeniero de Machine Learning profesional de Google Cloud está diseñada para ayudar a preparar el examen de certificación del mismo nombre (¡obviamente!).
Pero no sólo sirve para preparar la certificación sino que el libro está dirigido a quienes quieren aprender a diseñar, construir y operar soluciones de Machine Learning en la nube de Google.
Desde conceptos generales de Machine Learning hasta las consideraciones a tener al implementar nuestras soluciones en Vertex AI, la guía oficial de estudio para la certificación de Machine Learning Engineer en Google Cloud se incluyen temas sobre:
- Planteamiento de problemas de Machine Learning con las distintas estrategias posibles y métricas a tener en cuenta según el problema.
- Las distintas fases de un proyecto de ML, desde la exploración y limpieza de los datos, pasando por la etapa de ingeniería de características.
- El desarrollo de soluciones con Vertex AI de Google Cloud, BigQuery ML y cuándo seleccionar cada alternativa según el problema.
Además, el libro también trata la creación de pipelines de datos y Machine Learning y, por supuesto, los conceptos clave de MLOps, fundamentales para llevar una soluciónd e ML a producción.
Para pasar el examen de certificación, un especialista en Machine Learning debe ser capaz de construir, evaluar, llevar a producción y optimizar modelos de ML utilizando tecnologías de Google Cloud, además de contar con conocimiento de modelos y técnicas probadas.
Así que si necesitas una guía para entender las posibilidades de desarrollar soluciones de Machine Learning en Google Cloud desde la fase de exploración hasta el despliegue y la monitorización de tus modelos, la guía de estudio oficial para la certificación de Ingeniero de Machine Learning profesional de Google Cloud puedes ser un buen punto de partida.
Échale un vistazo al resumen de todos los capítulos en los que iremos descubriendo las herramientas que ofrece Google Cloud y explorando cómo elegir las más adecuadas para cada caso 🙂
Todos los Capítulos de este libro
A continuación encontrarás un resumen de los capítulos del libro.