¿Estás evaluando si usar dbt Core o dbt Cloud para tus proyectos de transformación de datos?
Esta decisión puede marcar la diferencia en la productividad de tu equipo y la escalabilidad de tus pipelines.
En este capítulo del libro Data Engineering with dbt ofrece una comparativa detallada entre dbt Core y dbt Cloud, con todo lo que necesitas para tomar una decisión informada.
Analizamos ambas opciones y sus aspectos clave:
Además, el capítulo detalla los flujos de desarrollo y ejecución en ambas versiones, para que entiendas exactamente cómo trabajarás en cada caso:
En dbt Core:
En dbt Cloud:
Para que lo tengas todo súper claro, también encontrarás una tabla que resume las diferencias entre el flujo de desarrollo (experimentación e iteración) y el flujo de ejecución (despliegue del pipeline completo).
Al final, elegir entre dbt Core y dbt Cloud no es solo cuestión de precio. Afecta a cómo colabora tu equipo, cuánto tiempo dedicas a tareas manuales y cómo de fácil es escalar tus procesos de datos.
Con este capítulo tendrás criterios claros y prácticos para decidir qué opción se adapta mejor a tu contexto: si trabajas solo o en equipo, si necesitas automatización avanzada o si prefieres control total sobre tu entorno.
¡Vamos a por ello! 🫡