En este capítulo nos centramos en los equipos de DataOps: qué hacen, por qué son clave para que los datos fluyan bien en una organización y cómo asegurar que su trabajo se vea y se valore.
Hablaremos de sus responsabilidades —desde integrar y monitorizar datos hasta automatizar pipelines, asegurar la calidad y facilitar el autoservicio de datos—, y de los retos comunes que enfrentan, como la falta de visibilidad, la resistencia al cambio o la escasa inversión.
También repasaremos estrategias para posicionar a DataOps como parte esencial de la estrategia de datos: desde proyectos piloto hasta KPIs claros, pasando por equipos multifuncionales y comunicación interna eficaz.